אנחנו עובדים על שחזור אפליקציית Unionpedia ב-Google Play Store
🌟פישטנו את העיצוב שלנו לניווט טוב יותר!
Instagram Facebook X LinkedIn

התאמת יתר ורשת עצבית מלאכותית

קיצורי דרך ל: הבדלים, דמיון, Jaccard דמיון מקדם, אזכור.

הבדל בין התאמת יתר ורשת עצבית מלאכותית

התאמת יתר vs. רשת עצבית מלאכותית

הקו הירוק מייצג מודל עם התאמת יתר, הקו השחור מייצג מודל מוסדר (regularized - מודל שפשטותו מאולצת במפורש). הקו הירוק מתאים יותר לנתוני האימון, אך הוא תלוי בהם יותר מדי ולכן הוא צפוי להיות בעל שגיאה גדולה יותר בסווג נתונים חדשים מאשר המודל השחור. נתונים ליניארים עם רעש (נקודות) ממודלים על ידי ישר (שחור) ועל ידי פולינום (כחול). אף על פי שהפולינום מותאם לנתונים במידה מושלמת, המודל הליניארי צפוי להצליח יותר באקסטרפולציה מעבר לאזור הנתונים הקיימים. התאמת יתר (Overfitting) היא בעיה יסודית בסטטיסטיקה ובלמידת מכונה שבה המודל מותאם יתר על המידה לאוסף מסוים של נתונים (למשל האוסף שהיה זמין לשם אימונו) ועל כן מצליח פחות בביצוע תחזיות. תרשים המדגים את אופן הפעולה של רשת עצבית מלאכותית. רשת עצבית מלאכותית (ANN – Artificial Neural Network), רשת נוירונים או רשת קשרית הוא מודל מתמטי חישובי, שפותח בהשראת תהליכים מוחיים או קוגניטיביים המתרחשים ברשת עצבית טבעית ומשמש במסגרת למידת מכונה.

דמיון בין התאמת יתר ורשת עצבית מלאכותית

התאמת יתר ורשת עצבית מלאכותית יש להם 2 דברים במשותף (ביוניונפדיה): למידת מכונה, כלל אצבע.

למידת מכונה

למידת מכונה (באנגלית: Machine Learning; לעיתים מכונה גם למידה חישובית) היא תת-תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית המשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה.

התאמת יתר ולמידת מכונה · למידת מכונה ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

כלל אצבע

כלל אצבע הוא כלל שאינו מתיימר להיות מדויק לחלוטין או מהימן בכל מקרה.

התאמת יתר וכלל אצבע · כלל אצבע ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

הרשימה לעיל עונה על השאלות הבאות

השוואה בין התאמת יתר ורשת עצבית מלאכותית

יש התאמת יתר 12 יחסים. יש התאמת יתר 107. כפי שיש להם במשותף 2, מדד הדמיון הוא = 2 / (12 + 107).

אזכור

מאמר זה מציג את מערכת היחסים בין התאמת יתר ורשת עצבית מלאכותית. כדי לגשת לכל מאמר שממנו הופק המידע, בקר בכתובת: