דמיון בין למידה עמוקה ולמידת מכונה
למידה עמוקה ולמידת מכונה יש להם 10 דברים במשותף (ביוניונפדיה): מערכת זיהוי דיבור, אנגלית, אלגוריתם, אופטימיזציה (מתמטיקה), ניתוח גורמים ראשיים, פרספטרון, רשת עצבית מלאכותית, למידה מונחית, למידה בלתי מונחית, הסקה בייסיאנית.
מערכת זיהוי דיבור
מערכת זיהוי דיבור (באנגלית: Speech To Text (STT) או Automatic Speech Recognition (ASR)) היא מערכת ממוחשבת המסוגלת לפענח דיבור אנושי ולתרגמו לטקסט.
למידה עמוקה ומערכת זיהוי דיבור · למידת מכונה ומערכת זיהוי דיבור ·
אנגלית
אנגלית (באנגלית: English) היא שפה ממשפחת השפות הגרמאניות שמקורה באנגליה, והיא אחת השפות המדוברות ביותר בעולם.
אנגלית ולמידה עמוקה · אנגלית ולמידת מכונה ·
אלגוריתם
אלגוריתם הוא דרך שיטתית וחד-משמעית לביצוע של משימה מסוימת, במספר סופי של צעדים.
אלגוריתם ולמידה עמוקה · אלגוריתם ולמידת מכונה ·
אופטימיזציה (מתמטיקה)
גרף של פרבולואיד הנתון על ידי הפונקציה z.
אופטימיזציה (מתמטיקה) ולמידה עמוקה · אופטימיזציה (מתמטיקה) ולמידת מכונה ·
ניתוח גורמים ראשיים
דוגמה לניתוח גורמים ראשיים בשני ממדים. הווקטורים המאוירים מתאימים לגורם ראשי ראשון (הארוך) ולגורם ראשי שני (הקצר). הווקטורים הם וקטורים עצמיים של מטריצת השונות המתואמת שנורמלו על ידי שורשי הערכים העצמיים המתאימים, והוסטו כך שזנבם נמצא על ממוצע ההתפלגות. פיזור הנקודות בתמונה הוא לפי התפלגות גאוסיאנית דו-ממדית (עם ממוצע (1,3), סטיית תקן 3 בכיוון (0.478, 0.878) וסטיית תקן 1 בכיוון המאונך). ניתוח גורמים ראשיים או PCA (ראשי תיבות באנגלית של: Principal Components Analysis) היא שיטה להתמרה ליניארית של נתונים למערכת קואורדינטות חדשה שבה המידע בקואורדינטות השונות הוא אורתוגונלי ובעל שונות הולכת וקטנה.
למידה עמוקה וניתוח גורמים ראשיים · למידת מכונה וניתוח גורמים ראשיים ·
פרספטרון
פרספטרון (בעברית: קולטן) הוא אלגוריתם ממשפחת האלגוריתמים הלומדים.
למידה עמוקה ופרספטרון · למידת מכונה ופרספטרון ·
רשת עצבית מלאכותית
תרשים המדגים את אופן הפעולה של רשת עצבית מלאכותית. רשת עצבית מלאכותית (ANN – Artificial Neural Network), רשת נוירונים או רשת קשרית הוא מודל מתמטי חישובי, שפותח בהשראת תהליכים מוחיים או קוגניטיביים המתרחשים ברשת עצבית טבעית ומשמש במסגרת למידת מכונה.
למידה עמוקה ורשת עצבית מלאכותית · למידת מכונה ורשת עצבית מלאכותית ·
למידה מונחית
דוגמה למערכת למידה מונחית. בשלב הראשון נאספות התצפיות. בשלב השני הן מחולקות למדגם אימון ומדגם בדיקה. אחר כך הלומד (אלגוריתם הלמידה) משתמש בדוגמאות המתויגות ממדגם האימון כדי ללמוד מודל חיזוי. באמצעות מדגם הבדיקה ניתן לבדוק את טיב המודל. למידה מונחית או למידה מפוקחת (באנגלית: Supervised learning) היא טכניקה בענף למידת המכונה, המאפשרת לפתח מכונה או מערכת (בדרך כלל תוכנית מחשב) שלומדת לפתור בעיות על בסיס מאגר גדול של דוגמאות "פתורות".
למידה מונחית ולמידה עמוקה · למידה מונחית ולמידת מכונה ·
למידה בלתי מונחית
למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning) היא טכניקה בלמידה חישובית שבה מנסים ללמוד את התכונות והמבנה של אוסף דוגמאות נתונים כאשר הנתונים זמינים כפי שהם ללא תוספת תיוגים.
למידה בלתי מונחית ולמידה עמוקה · למידה בלתי מונחית ולמידת מכונה ·
הסקה בייסיאנית
הסקה בייסיאנית (אנגלית: Bayesian inference, על שמו של תומאס בייס) היא שיטת הסקה סטטיסטית המבוססת על נוסחת בייס.
הרשימה לעיל עונה על השאלות הבאות
- במה נראה למידה עמוקה ולמידת מכונה
- מה יש להם במשותף למידה עמוקה ולמידת מכונה
- דמיון בין למידה עמוקה ולמידת מכונה
השוואה בין למידה עמוקה ולמידת מכונה
יש למידה עמוקה 56 יחסים. יש למידה עמוקה 59. כפי שיש להם במשותף 10, מדד הדמיון הוא = 10 / (56 + 59).
אזכור
מאמר זה מציג את מערכת היחסים בין למידה עמוקה ולמידת מכונה. כדי לגשת לכל מאמר שממנו הופק המידע, בקר בכתובת: