אנחנו עובדים על שחזור אפליקציית Unionpedia ב-Google Play Store
יוֹצֵאנִכנָס
🌟פישטנו את העיצוב שלנו לניווט טוב יותר!
Instagram Facebook X LinkedIn

ממד VC

מַדָד ממד VC

ממד VC (באנגלית: VC Dimension או Vapnik–Chervonenkis dimension; קרוי על שם הוגיו ולדימיר ופניק ואלכסיי צ'רבוננקיס) הוא מדד בתחום הלמידה החישובית המתאר את רמת כושר ההפרדה (הקיבולת, הסיבוכיות או העושר) של קבוצת מסווגים שניתנת ללמידה באמצעות אלגוריתם למידה סטטיסטית. [1]

תוכן עניינים

  1. 3 יחסים: מימד VC, התאמת יתר, ולדימיר ופניק.

מימד VC

#הפניה ממד VC.

לִרְאוֹת ממד VC ומימד VC

התאמת יתר

הקו הירוק מייצג מודל עם התאמת יתר, הקו השחור מייצג מודל מוסדר (regularized - מודל שפשטותו מאולצת במפורש). הקו הירוק מתאים יותר לנתוני האימון, אך הוא תלוי בהם יותר מדי ולכן הוא צפוי להיות בעל שגיאה גדולה יותר בסווג נתונים חדשים מאשר המודל השחור.

לִרְאוֹת ממד VC והתאמת יתר

ולדימיר ופניק

ולדימיר נאומוביץ' וַפְּניק (ברוסית: Владимир Наумович Вапник) הוא מחשובי התאורטיקנים בתחום למידת המכונה.

לִרְאוֹת ממד VC וולדימיר ופניק

אזכור

[1] https://he.wikipedia.org/wiki/ממד_VC