אנחנו עובדים על שחזור אפליקציית Unionpedia ב-Google Play Store
יוֹצֵאנִכנָס
🌟פישטנו את העיצוב שלנו לניווט טוב יותר!
Instagram Facebook X LinkedIn

מקדם בייס

מַדָד מקדם בייס

בסטטיסטיקה, מְקַדֵם בֵּייס (באנגלית: Bayes Factor) משמש אלטרנטיבה בייסיאנית לבדיקת השערות קלאסית. [1]

תוכן עניינים

  1. 12 יחסים: משתנה מקרי, נראות (סטטיסטיקה), סטטיסטיקה, פרמטר, פונקציית נראות, טעות מסוג I, בדיקת השערות, הסתברות, הרולד ג'פרי, השערת האפס, התאמת יתר, התפלגות בינומית.

משתנה מקרי

בתורת ההסתברות, משתנה מקרי (נקרא גם: משתנה אקראי או משתנה רנדומי) הוא פונקציה המתאימה כל אירוע אפשרי במרחב הסתברות לערך מספרי.

לִרְאוֹת מקדם בייס ומשתנה מקרי

נראות (סטטיסטיקה)

#הפניה פונקציית נראות.

לִרְאוֹת מקדם בייס ונראות (סטטיסטיקה)

סטטיסטיקה

גרף התפלגות נורמלית סטטיסטיקה היא תחום ידע הנוגע לאיסוף, עיבוד, ניתוח, והצגת מסקנות מנתונים כמותיים.

לִרְאוֹת מקדם בייס וסטטיסטיקה

פרמטר

פרמטר הוא מונח מתמטי מתחום האלגברה הבסיסית המבטא כמות אשר גודלה המספרי איננו ידוע במסגרת הביטוי המסוים בו היא מופיעה, אך ניתן להתייחס אליה כאל ידועה לצרכים חישוביים.

לִרְאוֹת מקדם בייס ופרמטר

פונקציית נראות

בסטטיסטיקה, פונקציית הנראות (או באופן פשוט הנראות) היא פונקציה של הפרמטרים של מודל סטטיסטי אשר תלויה בנתונים.

לִרְאוֹת מקדם בייס ופונקציית נראות

טעות מסוג I

#הפניה שגיאות מסוג I ו-II.

לִרְאוֹת מקדם בייס וטעות מסוג I

בדיקת השערות

בסטטיסטיקה, בדיקת השערות הוא הליך המשתמש בנתוני מדגם כדי להחליט אם לדחות או לא לדחות השערה נתונה.

לִרְאוֹת מקדם בייס ובדיקת השערות

הסתברות

משחקי מזל והימורים מימין, ביצה בעלת חלמון כפול. סיכוי של 1 ל־1200 למציאת ביצה כזוComparisons, R 2020, Probability Comparison: Rarest Things in the Universe, online video, 6 April, viewed 10 May 2020,, Creative Commons license:.. הסתברות היא ביטוי מספרי למידת הסבירות שמאורע מסוים יתרחש.

לִרְאוֹת מקדם בייס והסתברות

הרולד ג'פרי

סר הרולד ג'פרי (באנגלית: Harold Jeffreys; 22 באפריל 1891 – 18 במרץ 1989) היה מתמטיקאי, סטטיסטיקאי, אסטרונום וגיאופיזיקאי בריטי.

לִרְאוֹת מקדם בייס והרולד ג'פרי

השערת האפס

השערת האפס (באנגלית: Null hypothesis) או בהסקה סטטיסטית, השערת H0, היא הצהרה כללית או עמדת ברירת מחדל לפיה אין הבדל בין שתי תופעות מדודות או ששתי דגימות נגזרות מאותה אוכלוסייה כללית.

לִרְאוֹת מקדם בייס והשערת האפס

התאמת יתר

הקו הירוק מייצג מודל עם התאמת יתר, הקו השחור מייצג מודל מוסדר (regularized - מודל שפשטותו מאולצת במפורש). הקו הירוק מתאים יותר לנתוני האימון, אך הוא תלוי בהם יותר מדי ולכן הוא צפוי להיות בעל שגיאה גדולה יותר בסווג נתונים חדשים מאשר המודל השחור.

לִרְאוֹת מקדם בייס והתאמת יתר

התפלגות בינומית

התפלגות בינומית היא התפלגות בדידה, המתארת את מספר ההצלחות בסדרה של n ניסויי ברנולי בלתי תלויים עם הסתברות הצלחה p בכל אחד.

לִרְאוֹת מקדם בייס והתפלגות בינומית

אזכור

[1] https://he.wikipedia.org/wiki/מקדם_בייס