אנחנו עובדים על שחזור אפליקציית Unionpedia ב-Google Play Store
🌟פישטנו את העיצוב שלנו לניווט טוב יותר!
Instagram Facebook X LinkedIn

למידה מונחית ורשת עצבית מלאכותית

קיצורי דרך ל: הבדלים, דמיון, Jaccard דמיון מקדם, אזכור.

הבדל בין למידה מונחית ורשת עצבית מלאכותית

למידה מונחית vs. רשת עצבית מלאכותית

דוגמה למערכת למידה מונחית. בשלב הראשון נאספות התצפיות. בשלב השני הן מחולקות למדגם אימון ומדגם בדיקה. אחר כך הלומד (אלגוריתם הלמידה) משתמש בדוגמאות המתויגות ממדגם האימון כדי ללמוד מודל חיזוי. באמצעות מדגם הבדיקה ניתן לבדוק את טיב המודל. למידה מונחית או למידה מפוקחת (באנגלית: Supervised learning) היא טכניקה בענף למידת המכונה, המאפשרת לפתח מכונה או מערכת (בדרך כלל תוכנית מחשב) שלומדת לפתור בעיות על בסיס מאגר גדול של דוגמאות "פתורות". תרשים המדגים את אופן הפעולה של רשת עצבית מלאכותית. רשת עצבית מלאכותית (ANN – Artificial Neural Network), רשת נוירונים או רשת קשרית הוא מודל מתמטי חישובי, שפותח בהשראת תהליכים מוחיים או קוגניטיביים המתרחשים ברשת עצבית טבעית ומשמש במסגרת למידת מכונה.

דמיון בין למידה מונחית ורשת עצבית מלאכותית

למידה מונחית ורשת עצבית מלאכותית יש להם 13 דברים במשותף (ביוניונפדיה): Generative adversarial network, Gradient descent, מערכת זיהוי תווי פנים, מערכת זיהוי דיבור, מודל מתמטי, אלגוריתם, אופטימיזציה (מתמטיקה), פונקציה, קלט, תוחלת, למידת מכונה, התאמת יתר, וקטור (אלגברה).

Generative adversarial network

#הפניה GAN (למידה חישובית).

Generative adversarial network ולמידה מונחית · Generative adversarial network ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

Gradient descent

תרשים של אופטימיזציה איטרטיבית באמצעות Gradient descent. על פי הגרדיאנט נקבעת נקודת השערוך הבאה כשבכל שלב מתקדמים לכיוון נקודת האופטימום. הקווים הכחולים הם עקומת גובה קו. סדרת הנקודות הנבחרות x מצוינות כשחץ אדום מסמן את כיוון ההתקדמות (הכיוון הנגדי לגרדיאנט) Gradient descent (בתרגום מילולי: מורד הגרדיאנט) היא שיטת אופטימיזציה איטרטיבית מסדר ראשון למציאת מינימום מקומי של פונקציה.

Gradient descent ולמידה מונחית · Gradient descent ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

מערכת זיהוי תווי פנים

טקסט.

למידה מונחית ומערכת זיהוי תווי פנים · מערכת זיהוי תווי פנים ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

מערכת זיהוי דיבור

מערכת זיהוי דיבור (באנגלית: Speech To Text (STT) או Automatic Speech Recognition (ASR)) היא מערכת ממוחשבת המסוגלת לפענח דיבור אנושי ולתרגמו לטקסט.

למידה מונחית ומערכת זיהוי דיבור · מערכת זיהוי דיבור ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

מודל מתמטי

מודל מתמטי הוא מודל, המשתמש בשפה מתמטית על מנת לתאר מערכת.

למידה מונחית ומודל מתמטי · מודל מתמטי ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

אלגוריתם

אלגוריתם הוא דרך שיטתית וחד-משמעית לביצוע של משימה מסוימת, במספר סופי של צעדים.

אלגוריתם ולמידה מונחית · אלגוריתם ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

אופטימיזציה (מתמטיקה)

גרף של פרבולואיד הנתון על ידי הפונקציה z.

אופטימיזציה (מתמטיקה) ולמידה מונחית · אופטימיזציה (מתמטיקה) ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

פונקציה

פונקציה המתאימה לכל צורה את הצבע שלה פונקציה היא התאמה המשייכת לכל איבר בקבוצה אחת, איבר יחיד בקבוצה שנייה. במתמטיקה, פוּנְקְצִיָּה (נקראת גם העתקה) היא התאמה, המשייכת לכל איבר בקבוצה אחת, איבר יחיד בקבוצה שנייה.

למידה מונחית ופונקציה · פונקציה ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

קלט

בתחום המחשוב והאוטומציה, קלט הוא כלל הנתונים המגיעים אל המחשב או אל מכשיר אוטומטי אחר, מן העולם שמחוצה לו.

למידה מונחית וקלט · קלט ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

תוחלת

התוחלת של משתנה מקרי היא ממוצע הערכים אותם צפוי המשתנה לקבל. בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה, התּוֹחֶלֶת (באנגלית: Expected value, ערך צפוי או Mean, מסומנת: E או μ, בהתאמה) של משתנה מקרי היא ממוצע הערכים אותם צפוי המשתנה לקבל, משוקלל על-פי ההסתברויות לקבלת הערכים השונים.

למידה מונחית ותוחלת · רשת עצבית מלאכותית ותוחלת · ראה עוד »

למידת מכונה

למידת מכונה (באנגלית: Machine Learning; לעיתים מכונה גם למידה חישובית) היא תת-תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית המשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה.

למידה מונחית ולמידת מכונה · למידת מכונה ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

התאמת יתר

הקו הירוק מייצג מודל עם התאמת יתר, הקו השחור מייצג מודל מוסדר (regularized - מודל שפשטותו מאולצת במפורש). הקו הירוק מתאים יותר לנתוני האימון, אך הוא תלוי בהם יותר מדי ולכן הוא צפוי להיות בעל שגיאה גדולה יותר בסווג נתונים חדשים מאשר המודל השחור. נתונים ליניארים עם רעש (נקודות) ממודלים על ידי ישר (שחור) ועל ידי פולינום (כחול). אף על פי שהפולינום מותאם לנתונים במידה מושלמת, המודל הליניארי צפוי להצליח יותר באקסטרפולציה מעבר לאזור הנתונים הקיימים. התאמת יתר (Overfitting) היא בעיה יסודית בסטטיסטיקה ובלמידת מכונה שבה המודל מותאם יתר על המידה לאוסף מסוים של נתונים (למשל האוסף שהיה זמין לשם אימונו) ועל כן מצליח פחות בביצוע תחזיות.

התאמת יתר ולמידה מונחית · התאמת יתר ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

וקטור (אלגברה)

#הפניה מרחב וקטורי.

וקטור (אלגברה) ולמידה מונחית · וקטור (אלגברה) ורשת עצבית מלאכותית · ראה עוד »

הרשימה לעיל עונה על השאלות הבאות

השוואה בין למידה מונחית ורשת עצבית מלאכותית

יש למידה מונחית 71 יחסים. יש למידה מונחית 107. כפי שיש להם במשותף 13, מדד הדמיון הוא = 13 / (71 + 107).

אזכור

מאמר זה מציג את מערכת היחסים בין למידה מונחית ורשת עצבית מלאכותית. כדי לגשת לכל מאמר שממנו הופק המידע, בקר בכתובת: