גישה מהירה יותר מאשר בדפדפן!
24 יחסים: ClustVis, T-SNE, ממד (מתמטיקה), ממוצע, מעגל היחידה, מרחב מכפלה פנימית, מרחב וקטורי, מטריצה משוחלפת, מיפוי סאמון, אנגלית, אורתוגונליות, סטטיסטיקה, ערך עצמי, פירוק לערכים סינגולריים, קרל פירסון, קואורדינטות קוטביות, ראשי תיבות, שונות, שונות משותפת, למידת מכונה, הטלה (מתמטיקה), הורדת ממד, וקטור (אלגברה), 1901.
ClustVis
קלאסטוויס (באנגלית:ClustVis) היא תוכנה לניתוח נתונים באמצעות למידת מכונה.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וClustVis · ראה עוד »
T-SNE
t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) t-SNE) הוא אלגוריתם בלמידה חישובית להורדת ממדים, שפותח על ידי לורנס ואן דר מאטן וג'פרי הינטון. זוהי שיטה לא-ליניארית להורדת ממדים שמתאימה במיוחד להורדת מימד של מרחבים ממימד גבוה למרחבים מממד 2 או 3 (מפות). האלגוריתם ממדל כל אובייקט מהמרחב הרב-ממדי בעזרת נקודה דו־ממדית או תלת־ממדית כך שאובייקטים דומים ימודלו לנקודות קרובות זו לזו, ואובייקטים רחוקים ימודלו לנקודות רחוקות זו מזו. אלגוריתם ה-t-SNE כולל שני שלבים עיקריים. בהתחלה האלגוריתם בונה התפלגות עבור כל זוג אובייקטים ממימד גבוה כך שלאובייקטים דומים יש הסתברות גבוהה להיבחר, בעוד שלאובייקטים לא דומים יש הסתברות נמוכה מאוד (אינפיניטסימלית) להיבחר. שנית, האלגוריתם מגדיר התפלגות באופן דומה עבור כל זוג נקודות במפה ממימד נמוך. לאחר מכן האלגוריתם מנסה להביא למינימום את דיברגנץ קולבק-ליבלר (Kullback–Leibler divergence) בין שתי ההתפלגויות, ביחס למיקומים של הנקודות על המפה. האלגוריתם המקורי משתמש במרחק אוקלידי כדי למצוא מרחק בין שני אובייקטים, אך ניתן להשתמש במטריקות אחרות לחישוב המרחק. אלגוריתם t-SNE שימושי במגוון רחב של תחומים, כגון אבטחת מחשב אישי ברשת, ניתוח מוזיקלי, חקר הסרטן וביואינפורמטיקה.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וT-SNE · ראה עוד »
ממד (מתמטיקה)
במתמטיקה, הממד הוא מספר (לרוב מספר טבעי), המתאר את מספר דרגות החופש במרחב.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וממד (מתמטיקה) · ראה עוד »
ממוצע
במתמטיקה, ממוצע הוא מספר שמחושב מתוך אוסף סופי של מספרים, ומתאר את "מרכז" האוסף מבחינת גודל המספרים.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וממוצע · ראה עוד »
מעגל היחידה
200px במתמטיקה, מעגל היחידה הוא מעגל בעל רדיוס שאורכו יחידת מידה אחת, ומרכזו בראשית הצירים של מערכת צירים קרטזית.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ומעגל היחידה · ראה עוד »
מרחב מכפלה פנימית
באלגברה ליניארית, מרחב מכפלה פנימית הוא מרחב וקטורי, עבורו מוגדרת פעולה בינארית בין כל שני איברים במרחב, המכונה מכפלה פנימית.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ומרחב מכפלה פנימית · ראה עוד »
מרחב וקטורי
באלגברה ליניארית, מרחב וקטורי (קרוי גם מרחב ליניארי) הוא מערכת מתמטית מעל שדה, שבה מוגדרות פעולות של חיבור שני איברים, וכפל של איבר בסקלר מן השדה.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ומרחב וקטורי · ראה עוד »
מטריצה משוחלפת
#הפניה שחלוף (מתמטיקה).
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ומטריצה משוחלפת · ראה עוד »
מיפוי סאמון
מיפוי סאמון (באנגלית: Sammon Mapping או Sammon projection) הוא אלגוריתם שממפה מרחב ממימד גבוה אל מרחב ממימד נמוך, תוך ניסיון לשמר את המבנה של המרחקים בין הנקודות במרחב הרב ממדי, במרחב ממימד נמוך.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ומיפוי סאמון · ראה עוד »
אנגלית
אנגלית (באנגלית: English) היא שפה ממשפחת השפות הגרמאניות שמקורה באנגליה, והיא אחת השפות המדוברות ביותר בעולם.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ואנגלית · ראה עוד »
אורתוגונליות
אוֹרְתּוֹגוֹנָלִיּוֹּת היא הכללה של תכונת הניצבות המוכרת מגאומטריה.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ואורתוגונליות · ראה עוד »
סטטיסטיקה
גרף התפלגות נורמלית סטטיסטיקה היא תחום ידע הנוגע לאיסוף, עיבוד, ניתוח, והצגת מסקנות מנתונים כמותיים.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וסטטיסטיקה · ראה עוד »
ערך עצמי
באלגברה ליניארית, ערך עצמי (eigenvalue) של טרנספורמציה ליניארית או של מטריצה הוא סקלר כלשהו, המסומן לרוב כ-\lambda, כך שקיים וקטור שונה מווקטור האפס (הנקרא וקטור עצמי) שהפעלת הטרנספורמציה עליו, או הכפלתו במטריצה, מכפילה אותו באותו סקלר.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וערך עצמי · ראה עוד »
פירוק לערכים סינגולריים
העתקות פשוטות: העתקת סיבוב (rotation)כ ''V*D'', העתקת מתיחה (scaling)כ ''Σ'' שמותחת את הנקודות לאורך מערכת הצירים המסובבת והעתקת סיבוב נוספת ''U''. הערכים σ1 ו-σ2 של צירי האליפסה הם הערכים הסינגולריים של ''M''. פירוק לערכים סינגולריים (Singular value decomposition - SVD) היא שיטת פירוק באלגברה ליניארית של מטריצה מרוכבת או ממשית.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ופירוק לערכים סינגולריים · ראה עוד »
קרל פירסון
דיוקן של קרל פירסון משנת 1890 קרל פירסון (באנגלית: Karl Pearson; 27 במרץ 1857 – 27 באפריל 1936) היה מתמטיקאי וביוסטטיסטיקאי אנגלי.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וקרל פירסון · ראה עוד »
קואורדינטות קוטביות
המחשת קואורדינטות קוטביות 1 \ \theta.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וקואורדינטות קוטביות · ראה עוד »
ראשי תיבות
International Research Association for Talent Development and Excellence ראשי תיבות (ר"ת; מכונה לעיתים בלשון חז"ל גם: נוטריקון - מלטינית: "לכתוב", "לסמן באותיות") הם טכניקה של כתיב מקוצר שבה נכתב ביטוי נפוץ רק באמצעות האות הראשונה של כל מילה המרכיבה אותו.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים וראשי תיבות · ראה עוד »
שונות
בתורת ההסתברות וסטטיסטיקה, שׁוֹנוּת (סימון: \operatorname(X) מהמילה האנגלית Variance) היא מדד לפיזור ערכים באוכלוסייה נתונה ביחס לתוחלת שלה.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ושונות · ראה עוד »
שונות משותפת
בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה, השונות המשותפת (באנגלית: Covariance) היא מדד לקשר בין שני משתנים מקריים.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ושונות משותפת · ראה עוד »
למידת מכונה
למידת מכונה (באנגלית: Machine Learning; לעיתים מכונה גם למידה חישובית) היא תת-תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית המשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ולמידת מכונה · ראה עוד »
הטלה (מתמטיקה)
הטלה (באנגלית: projection) באלגברה ליניארית ואנליזה פונקציונלית היא העתקה ליניארית ממרחב וקטורי לעצמו המפרקת וקטור לרכיביו ומחזירה רק את הרכיבים שלו שנמצאים בתת-מרחב ליניארי מסוים.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים והטלה (מתמטיקה) · ראה עוד »
הורדת ממד
בסטטיסטיקה, למידת מכונה ותורת האינפורמציה, תהליך הורדת ממד (dimensionality reduction) הוא תהליך של צמצום מספר משתנים מתוך כלל המידע, על מנת לשמר כמה שיותר מהמשמעות של המידע עצמו.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים והורדת ממד · ראה עוד »
וקטור (אלגברה)
#הפניה מרחב וקטורי.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ווקטור (אלגברה) · ראה עוד »
1901
אין תיאור.
חָדָשׁ!!: ניתוח גורמים ראשיים ו1901 · ראה עוד »
אזכור
[1] https://he.wikipedia.org/wiki/ניתוח_גורמים_ראשיים
